Proxem devoile sa premiere API de detection de la thematique d'un document

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Proxem dévoile sa première API de détection de la thématique d'un document 

 

Paris, le 30 juin 2015 - Proxem,  le spécialiste français de l’analyse sémantique de Big Data textuelles pour l’entreprise, rend publique sa première API (Interface de programmation) de détection de la thématique d'un document quelle que soit la langue. Baptisée “Ontology-Based Topic Detection”, cette API permet à tout utilisateur de dégager automatiquement les différentes thématiques abordées dans un document, sur la base des connaissances organisées de Wikipédia. Actuellement disponible sur la marketplace Mashape, ce service utilisé jusqu’à présent en interne pour les clients de Proxem, est désormais utilisable sans aucun paramétrage par toute personne souhaitant analyser des milliers ou millions de documents.

Commodisation des technologies sémantiques
Expert de l’analyse sémantique, Proxem propose depuis 8 ans aux entreprises des solutions logicielles en SaaS pour analyser de grands volumes de données textuelles avec un paramétrage adapté au contexte métier. Avec le lancement de cette première API, Proxem permet enfin à tout utilisateur, du blogueur amateur aux plus grandes entreprises, d’accéder aux apports des technologies sémantiques aussi simplement qu’ils ajouteraient un correcteur orthographique ou un moteur de recherche à leur blog/site.

“Ontology-Based Topic Detection”, la première API de détection de la thématique d'un document 
Via sa première API “Ontology-Based Topic Detection”, Proxem démocratise la détection de la thématique d'un document. Contrairement aux techniques classiques dites de “topic modeling” qui renvoient des listes de mots caractéristiques du document dont il faut ensuite déduire un dénominateur commun, l'API de Proxem indique directement les thématiques identifiées. Basée sur les technologies d’analyse sémantique développées et brevetées par l’éditeur, cette API permet aux utilisateurs d’analyser automatiquement tout type de document et de répondre aux problématiques :

• De quoi parlent ces textes ? Quelles sont les thématiques associées ?
• Quels sont les textes similaires entre eux ?
• Quels sont les textes pertinents par rapport au sujet qui m’intéresse ?
Déjà disponible sur Mashape, ce service en ligne sera bientôt accessible sur d’autres marketplaces de grande audience. A moyen terme, Proxem compte le compléter avec de nouveaux services phares telles que la classification automatique en contexte métier et l’analyse d’opinion. 

Conditions d’accès à l’API “Ontology-Based Topic Detection” sur Mashape

• Création d’un compte sur la marketplace
• Abonnement à l’API
• Choix de l’offre (gratuit pour un faible volume de documents à analyser ou à partir de 45€/mois pour 1000 articles)
• Envoi du texte et réception immédiate des différentes thématiques
• 10 langues disponibles (français, anglais, espagnol, japonais, portugais, turc, allemand, italien, néerlandais, arabe)
Lien de l’API sur Mashape : cliquez ici 

“La disponibilité de notre service de détection de la thématique d'un document sous forme d’API constitue une étape-clé dans le développement de Proxem. En effet, certains de nos clients intégraient déjà nos solutions pour des besoins spécifiques ; avec le développement des APIs autour de la data, nous avons voulu répondre à cette demande et rendre enfin accessible certaines de nos fonctionnalités à succès. Il existe une réelle attente de ce type d’offre et nous souhaitons dans un futur proche proposer des APIs couvrant les principales applications du traitement du langage.“

souligne, François-Régis Chaumartin, Fondateur et Directeur Général de Proxem.

Exemples et cas d’utilisation 

• Recommander des contenus en fonction des préférences d’un utilisateur
• Proposer des articles de presse en lien avec une actualité spécifique
• Regrouper des documents similaires au sein d’un agrégateur de contenus
• Trouver des articles scientifiques pertinents par rapport à un sujet pointu
• Ajouter automatiquement des labels à des articles de blog à l’aide d’un plugin Wordpress
• Organiser automatiquement des documents dans une base documentaire

Pour accéder à une démonstration de l’application : cliquez ici 

A propos de Proxem
Créé en 2007, Proxem est le spécialiste français de l’analyse sémantique des Big Data pour l’entreprise. Basée sur la technologie de traitement automatique du langage de sa plateforme Antelope, Proxem est l’éditeur d’Ubiq, solution d’analyse sémantique qui permet d’identifier, d’extraire et d’analyser instantanément des Big Data pour les convertir en indicateurs stratégiques. Disponibles en mode SaaS, les solutions Proxem Ubiq délivrent une analyse intelligente et globale de l’activité des entreprises à partir de données textuelles dans les domaines de la Voix du client, du CRM, de l’e-réputation, des Ressources Humaines et des Sondages. Proxem compte déjà parmi ses clients des marques et des enseignes de renom telles que Carrefour, Auchan ou l’Apec.
Pour plus d’informations : www.proxem.com

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