Dataiku co-signe "Big Data et Machine Learning",le guide complet pour comprendre et exploiter les donnees

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 Dataiku co-signe "Big Data et Machine Learning",
le guide complet pour comprendre et exploiter les données

 

Co-écrit par Marc Batty, CCO de Dataiku, cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent
à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise

Paris, le 10 février 2015 - Dataiku, l'éditeur du Data Science Studio (DSS), le logiciel d’accélération de projets Big Data, a co-signé le livre "Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist", préfacé par Michel Delattre aux éditions Dunod. Pour la production de ce manuel, Marc Batty, CCO de Dataiku, a mis son expertise à disposition d'un collectif de spécialistes.
L'ouvrage apporte un éclairage complet sur les enjeux complexes du Big Data afin d’en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine-learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.

L'analyse des données s’est imposée comme une innovation majeure pour les entreprises qui ont pris conscience de la valeur des données qu'elles possèdent. Le bon traitement de ces données peut leur permettre d'approfondir leurs connaissances et d’optimiser leur efficacité.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?

Enjeu stratégique de premier ordre, le Big Data nécessite encore un effort de pédagogie, un besoin auquel répond de façon accessible  "Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist".

Démocratiser une discipline pointue et des technologies complexes
Fort de son expertise dans le domaine des data sciences et de son expèrience au sein de Dataiku où il contribue à démocratiser l’accessibilité du Big Data au plus grand nombre, Marc Batty a co-écrit cet ouvrage qui s'adresse aussi bien aux data scientists, DSI et chefs de projets, qu'aux spécialistes métiers.

Un guide de choix pour tous ceux qui veulent comprendre le Big Data et qui souhaitent reprendre le contrôle de leurs données pour mieux les exploiter.

Principaux thèmes abordés :

  • les notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
  • les outils (écosystème Hadoop, Storm...) ;
  • des exemples de machine learning ;
  • l’organisation typique d’un projet de data science.

"Avec Dataiku, nous travaillons au quotidien à développer une technologie dédiée à la démocratisation de l'accès au Big Data : le Data Science Studio. Ma participation à la production de ce manuel s'inscrit naturellement dans la continuité de cette stratégie.
Ce manuel très complet va non seulement permettre aux lecteurs de mieux appréhender la donnée, ses enjeux et les opportunités qu’elle represente pour l'entreprise mais aussi de les guider dans le choix des technologies à implémenter pour simplifier et optimiser leurs projets Big Data."

Marc Batty, CCO de Dataiku

Auteurs :

  • Marc Batty : Co-fondateur de Dataiku, éditeur de la solution « Data Science Studio », un environnement complet d’analyse et de développement d’applications prédictives.
  • Pirmin Lemberger : Consultant senior et responsable de la veille technologique dans le groupe SQLI, ses tribunes paraissent dans 01Business, le JDN ainsi que sur le blog du groupe SQLI.
  • Médéric Morel : Fondateur et directeur général de Contexeo, éditeur de logiciel dans le domaine de la contextualisation.
  • Jean-Luc Raffaëlli : Directeur de projets stratégiques au sein de la DSI du Groupe La Poste. Il contribue aux différentes déclinaisons SI de la stratégie Business du groupe.

Visuel : ici


À Propos de Dataiku
Dataiku, startup parisienne créée en 2013, lance le logiciel « Data Science Studio » (DSS) sur le marché français en février 2014. DSS est une plateforme qui facilite et accélère l’analyse de données et la création d’applications business et prédictives en environnement Big Data. DSS s’adresse aussi bien aux Data Scientists et Développeurs qu’aux profils moins techniques orientés marketing ou business.
Véritable couteau suisse, DSS permet aux business et data analystes de développer rapidement des applications métiers uniques en utilisant les meilleures technologies Big Data et algorithmes de Machine Learning du marché, de manière simple et productive.
DSS est utilisé chez plus d’une vingtaine de clients du e-commerce, du online, des smarts cities, de la finance ou encore de l’assurance pour construire des applications de rupture, dans les domaines du marketing digital, de l’expérience utilisateur, de l’optimisation des ventes…
Forte d’une équipe de 23 personnes dont une douzaine de Data Scientists & Ingénieurs Logiciels chevronnés, Dataiku travaille au quotidien à rendre la Data Science plus accessible, productive et génératrice de valeur.
Lauréate de nombreuses distinctions et concours, Dataiku a entre autre été nommée en 2013 Entreprise la plus disruptive par l’EBG, une des Entreprises les plus Innovantes par le Ministère de la Recherche, a recu le Trophée de la Convergence pour « Meilleure solution de Big Data », nommée « Coup de cœur French Evening for Talented Entrepreneurs » par BlaBlaCar et Criteo en Juillet 2014 et startup de l’année par l’Usine Digital en octobre 2014…
Pour plus d'information : www.dataiku.com

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