DSS un outil de Data Science collaboratif

Pour mener à bien un projet de Datascience nous avons souvent besoin de plusieurs outils. Il faut tout d’abord un ETL pour extraire, agréger et préparer les données. Viens ensuite un outil d’analyse pour calculer des indicateurs, développer et déployer des modèles. On peut aussi utiliser un outil de datavisualisation pour diffuser les résultats. Si à cela vous ajouter des données multi-sources sur des environnements différents, une équipe qui doit collaborer sur un même projet,… on se retrouve vite avec un projet compliqué à gérer et time-consuming.